借助MySQL的全文索引+ngram解释器实现中文搜索的踩坑记录

公司要做一个搜索，数据量不大但是着急，引入ES就显得来不及了，于是决定就用mysql的全文索引原地实现，过程中踩了一些坑：

一开始是就是简单了使用了FULLTEXT全文索引 ，然后在搜索的时候发现结果十分的不尽人意，原来是MYSQL的FULLTEXT索引默认的分词策略的问题，中文全部按照一种分词方式来，也就是说 你要是不搜中文的全名,在自然语言模式下（IN　NATURE LANGUAGE MODE） 根本搜不出来东西。
全文索引文档：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/fulltext-search.html
但是在查阅文档的时候发现了ngram这个解释器，mysql自带的
ngram官方文档：https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/fulltext-search-ngram.html

1. 因为都是已经存在了的表了 就直接Navicat或者DDL语句就可以新建，我依赖于图形工具，就直接新建了但是第一个坑就来了：
   
   直接在原有的索引上进行的修改 保存之后没生效！！！ 但是我不知道 展现出来的就还是搜索不出来结果，后来检查了一下才发现不能完全相信Navicat

2. 那就使用DDL语句呗 2号坑就来了，我用Navicat模拟了一下操作 生成了DDL语句如下（错误的那个）：
   错误DDL：

   ALTER TABLE biz_shop_spu
   DROP INDEX IDX_NAME_FULLTEXT,
   ADD FULLTEXT INDEX IDX_NAME_FULLTEXT(NAME) WITH PARSER NGRAM;

   正确：

   ALTER TABLE biz_shop_spu
   DROP INDEX IDX_NAME_FULLTEXT;

   ALTER TABLE biz_shop_spu
   ADD FULLTEXT INDEX IDX_NAME_FULLTEXT(NAME) WITH PARSER NGRAM;
   必须重新ALTER一下表 不然直接DROP旧索引插入索引的话 ，用FlyWay执行不会报错 但是还是没有使用ngram。
   flyway执行结果图：
   

3. 至此一个使用ngram作为解释器的全文类型的索引 就建立完成了，但是分词只会对新数据进行分词，导致使用全文索引搜不出来历史数据
   需要显式的使用 OPTIMIZE TABLE biz_shop_spu
   这个是清理表碎片文件的命令 但是它也会重新更新索引的统计数据
   ps：命令执行期间会锁表哦~

至此踩坑部分完毕

下面就是一些ngram的小技巧

• 观察索引的分词：

如果使用了ngram就不用看这个SHOW VARIABLES LIKE '%ft%';了 而是看这个
show variables like 'ngram_token_size%'; 默认是2

• 显式指定全文检索表源：

SET GLOBAL innodb_ft_aux_table="db_name/tableName" 搭配SELECT * FROM information_schema.innodb_ft_index_cache ORDER BY doc_id , position;可以看到哪些词在全文索引里面