ClawdBot初体验：比起真的帮你解决任务，更多的是展示一种可能性

openclaw（原clawdBot）相比起1月份的火爆，目前的龙虾已经是当红炸子鸡了。当非技术背景的同学也开始问能用openclaw做什么事情的时候，但是我还是想给这个东西泼一盆冷水了。在玩玩之后，如果真的打算投入很多精力去用好它之前，有几个问题需要回答。

1. 你计划在没有任何产出的前提下，能投多少Token

你以为做成这件事只需要花费10kToken 但是可能会跑出去50kToken，因为它需要试错。这还是你使用Opus的前提下，如果你用的是GLM-5或者Minimax，可能需要花费更多，因为它思考和规划的能力较弱，要踩更多的坑才能完成任务。

2. 你需要用他解决什么重复性任务？

先定义清楚，你的任务是什么，先有痛点再去解决，而非拿着锤子找钉子。在真的有实际需求的时候，也要明白一点：自主通用智能体的优势并不是在于解决你一个重大问题，而是在可以低成本的解决你之前N个长尾需求。 （“如果有个程序能做这个事情就好了”的场景），如果你没有那么长尾的需求，那么你需要的其实只是跟gemini对话几轮解决掉。

3. 安全性和稳定性

openclaw是个人开发者实现的，所以安全性等方面基本是裸奔状态，如果使用的是个水平一般的模型，很容易下载个ngrok就给你开放端口映射，把你的服务器裸奔放在公网上。虽然并入openai之后进行了很多安全加固，但是跟CC这种在设计之初就以人为本的agent不同，以AI为本还是太过于不受控制了。

4. openclaw固然好，但是不是好在他本身，而是它展示出来的可能性。

我认为与其非常着急的把XXXClaw部署在生产环境，更应该学习这个agent所展示出来的可能性。他本人也多次表示这是一个实验性的项目

[!note] Peter Steinberger（openclaw作者）在Lex Fridman的播客上说 “I wanted to show people what’s possible.”